¿Cómo la gente usa ChatGPT? (OpenAI+Duke+Harvard) #Research #PDF
Para julio de 2025, ChatGPT alcanzó 700 millones de usuarios activos semanales, procesando 18 mil millones de mensajes por semana, una velocidad de difusión global sin precedentes.
El estudio documenta el crecimiento y los patrones de uso del producto de consumo de ChatGPT desde su lanzamiento en noviembre de 2022 hasta julio de 2025, periodo en el que alcanzó aproximadamente 700 millones de usuarios activos semanales, equivalentes al 10% de la población adulta mundial.
Documento "How People Use ChatGPT" (Septiembre 2025), elaborado por investigadores de OpenAI, Duke University y Harvard University.
Mediante un sistema automatizado que preserva la privacidad, el análisis clasifica una muestra representativa de conversaciones, revelando un crecimiento sostenido en todos los tipos de uso, con un notable incremento en las interacciones no relacionadas con el trabajo, que ahora constituyen más del 70% del total.
Los tres temas de conversación predominantes son "Orientación Práctica", "Búsqueda de Información" y "Escritura", que en conjunto representan casi el 80% de los usos.
En el ámbito laboral, la "Escritura" (edición, resumen, redacción) es la tarea más común, especialmente entre usuarios con educación superior y en ocupaciones profesionales bien remuneradas.
💡 El documento introduce una nueva taxonomía de intención del usuario —"Preguntar" (Asking), "Hacer" (Doing) y "Expresar" (Expressing)—, y concluye que el principal valor económico de ChatGPT reside en su capacidad para actuar como un soporte para la toma de decisiones ("Asking"), una función crítica en trabajos intensivos en conocimiento.
Demográficamente, la brecha de género en la adopción se ha cerrado, y el crecimiento es más rápido en países de ingresos bajos y medios.
📚 10 Temas Clave del Informe
Crecimiento y Escala de Adopción: Para julio de 2025, ChatGPT alcanzó 700 millones de usuarios activos semanales, procesando 18 mil millones de mensajes por semana, una velocidad de difusión global sin precedentes para una nueva tecnología (p. 2, 11).
Predominio del Uso No Laboral: El uso no relacionado con el trabajo ha crecido más rápidamente que el laboral, pasando del 53% al 73% del total de mensajes entre junio de 2024 y junio de 2025, destacando un impacto masivo en la vida cotidiana y la producción doméstica (p. 3).
Categorías Principales de Uso: Casi el 80% del uso se concentra en tres categorías: Orientación Práctica (tutoría, consejos), Búsqueda de Información (sustituto de búsqueda web) y Escritura (creación y modificación de texto) (p. 3).
La Escritura como Tarea Laboral Central: La escritura es el caso de uso más común en el trabajo, representando el 40% de los mensajes profesionales. Dos tercios de estas tareas implican modificar texto existente (editar, resumir, traducir) en lugar de crear contenido nuevo (p. 3, 15).
Taxonomía de Intención (Asking, Doing, Expressing): El estudio introduce un marco para clasificar la intención del usuario. El 49% de los mensajes son "Preguntar" (Asking) —búsqueda de información para la toma de decisiones—, un uso que crece más rápido y recibe mayor satisfacción del usuario que el "Hacer" (Doing) (p. 4, 18).
Cierre de la Brecha de Género: Mientras que los primeros usuarios eran mayoritariamente hombres (80%), para junio de 2025 la base de usuarios activos alcanzó la paridad, con una ligera mayoría de nombres típicamente femeninos (52.4%), indicando un cierre sustancial de la brecha de género (p. 4, 26-27).
Expansión Geográfica Global: El crecimiento de la adopción ha sido desproporcionadamente más rápido en países de ingresos bajos y medios durante el último año, demostrando una rápida difusión más allá de las economías de altos ingresos (p. 4, 28-29).
Perfil del Usuario Profesional: Los usuarios con educación superior y en ocupaciones profesionales son significativamente más propensos a utilizar ChatGPT para el trabajo, enfocándose más en tareas de "Preguntar" (Asking) para apoyar la toma de decisiones (p. 4, 29, 32).
Bajo Uso para Programación y Compañía: Contrario a la percepción popular, la programación de computadoras (4.2%) y los temas de relaciones o apoyo emocional (1.9%) representan una porción relativamente pequeña del uso total en la plataforma de consumo (p. 3, 17).
Soporte a la Decisión como Valor Económico: El principal valor económico de ChatGPT parece derivar de su función como "copiloto" que mejora la productividad a través del soporte a la decisión, más que como un "compañero de trabajo" que automatiza la producción directa de resultados (p. 5).
💬 Taxonomía de Intención "Asking, Doing, or Expressing": Un nuevo marco conceptual propuesto por los autores para clasificar los mensajes según el tipo de resultado que el usuario busca. "Asking" se enfoca en informar decisiones, "Doing" en producir un resultado tangible (texto, código), y "Expressing" en interacciones sin un objetivo funcional claro (p. 4).
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