Prompt 🤖 010 | GPT Optimizer: Tu nuevo copiloto para escribir mejores prompts
¿Cansado de escribir prompts que no funcionan? No más pruebas fallidas ni fórmulas mágicas. Esta nueva herramienta de OpenAI traduce tus ideas confusas en lenguaje perfecto para la IA.
Una nueva herramienta gratuita que convierte tus prompts mediocres en instrucciones claras, efectivas y listas para ejecutar con IA.
(Sin pagar. Sin loguearte. Sin complicaciones).
Funciona así 🔗 https://platform.openai.com/chat/edit?models=gpt-5&optimize=true
➊ Escribes cualquier prompt desordenado o poco claro o el que escribes normalmente.
➋ Haces clic en "Optimize" (“Optimizar).
➌ Recibes una versión optimizada, lista para producir resultados reales.
¿Lo mejor? Es como tener un revisor experto en prompt engineering... pero en segundos.
Mini-guía rápida (8 pasos)
Abrir la herramienta: ve al editor/Playground de la plataforma (la consola incluye un botón Optimize / Prompt Optimizer). (cookbook.openai.com)
Acceso directo: https://platform.openai.com/chat/edit?models=gpt-5&optimize=true
Pegar tu prompt actual en el campo de Developer / System message o donde lo tengas guardado. (cookbook.openai.com)
Pulsar “Optimize”: la herramienta analiza el prompt y propone reescrituras, detecta contradicciones, formato faltante, ejemplos inconsistentes y sugiere mejoras. Puedes pedir ediciones específicas (p.ej. “hazlo más conciso” o “forzar salida JSON”). (cookbook.openai.com)
Revisar cambios + comentarios: el optimizador suele mostrar qué cambió y por qué; revisa cada sugerencia y acepta/rechaza o edita inline. (cookbook.openai.com)
Guardar como Prompt Object si quieres reutilizar/versionar la versión optimizada (útil para llamadas API y para gestión de versiones). (cookbook.openai.com)
Probar y medir: ejecuta pruebas A/B: compara el prompt original vs optimizado en métricas relevantes (precisión, cumplimiento de formato, longitud, tasas de error, latencia). Usa Evals o tus tests automatizados. (cookbook.openai.com, Plataforma OpenAI)
Ajustes finos: cambia temperatura, instrucciones de formato, ejemplos de entrada/salida, o divide la tarea en subtareas si la respuesta es inconsistente. Repetir Optimize cuando hagas cambios importantes. (Plataforma OpenAI, OpenAI Help Center)
Consideraciones operativas: ten en cuenta prompt caching (estructurar para cache hits), y balancea claridad vs. tokens para controlar costo y latencia. (Plataforma OpenAI)
Qué arregla típicamente el Optimizer
Instrucciones ambiguas o contradictorias.
Falta de formato/ejemplo de salida (p. ej. quieres JSON pero no lo pides).
Alcance demasiado amplio (pide dividir la tarea).
Problemas de estilo (demasiado verboso o impreciso). (cookbook.openai.com)
Buenas prácticas rápidas (para aplicar antes o después de optimizar)
Empieza con objetivo claro («Generar 5 bullets en español»).
Añade ejemplo de salida (exacto) — mejora consistencia.
Especifica restricciones (longitud, formato, idioma).
Mide con tests (no te quedes con la impresión subjetiva). (OpenAI Help Center, Plataforma OpenAI)
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