Prompt 🤖 017 | Prompt Optimización GEO
La búsqueda cambió: ya no competís solo por “ranking”, competís por ser citado por una IA.
En este mundo donde somos más personas consultando motores con IA (y reciben respuestas resumidas), tu sitio no solo debe atraer clics: debe convertirse en una fuente confiable y fácil de extraer.
Ahí entra GEO (Generative AI Engine Optimization): el conjunto de prácticas que aumentan la probabilidad de que una IA entienda tu marca, use tu contenido y te recomiende con precisión.
Este Prompt Maestro de Auditoría GEO complementa la auditoría clásica de SEO + Contenido + UX. Mientras el SEO tradicional optimiza “cómo te encuentran”, GEO optimiza “cómo te explican”.
Su objetivo es mejorar la citabilidad (que te usen como fuente), la extractabilidad (que puedan tomar respuestas claras) y la consistencia semántica (que no haya ambigüedad que lleve a respuestas incorrectas).
Preparación: completá los inputs como si fueran tu “brief de conocimiento”
Antes de auditar, completá los INPUTS. Son el ancla del análisis y evitan recomendaciones genéricas:
Industria, región, audiencia y objetivo de negocio: determinan qué preguntas debe responder el sitio y qué tipo de prueba de valor necesita.
Oferta principal + dolores del cliente: obligan a que cada página tenga claridad: qué resolvés, para quién y con qué resultado.
Entidades clave: tu marca, productos, servicios, tecnologías, certificaciones, partners. Esto es central en GEO: las IAs trabajan con entidades y relaciones.
Consultas objetivo (muy recomendado): 10–30 preguntas reales del mercado. Esto convierte la auditoría en un mapa de oportunidades para aparecer en respuestas.
Cómo correr la auditoría: página por página con enfoque “IA-ready”
El prompt analiza cada URL como si fuera un módulo de conocimiento. Para cada página, empezás por la Ficha GEO rápida: entidad principal, “respuesta principal” esperada, riesgo de ambigüedad y nivel de citabilidad (1–5). Esto te permite explicar al cliente, en una línea, qué debería extraer una IA de esa página.
Luego vienen los bloques clave:
Citabilidad (IA-friendly): detecta si el contenido es citable o si está lleno de claims vagos. El output ideal es una lista de mejoras con copy sugerido.
Extractabilidad (Answer-ready): transforma la página en formato “pregunta → respuesta”: definición, cómo funciona, beneficios, cuándo usarlo, limitaciones (si aplica) y FAQ. Esto es oro para motores generativos.
Entidades y desambiguación: identifica términos inconsistentes, siglas sin expandir, sinónimos confusos y define un vocabulario estable. GEO premia la precisión.
Evidencia y confianza (E-E-A-T aplicado a IA): convierte marketing en confianza: claims + evidencia + reescritura segura. La IA cita mejor cuando hay pruebas y transparencia.
RAG-ready: recomienda reestructurar contenido en fragmentos autocontenidos (200–400 palabras) para que sea fácil de recuperar y ensamblar en respuestas.
Schema recomendado: sugiere marcado útil (Organization, FAQPage, Article, Service, Breadcrumb), sin inventar implementaciones.
Cada URL termina con una tabla priorizada por impacto/esfuerzo: eso es tu backlog.
El valor real: el análisis transversal
La mayor ventaja del prompt no es corregir una página, sino ordenar el “conocimiento” del sitio completo. El bloque transversal detecta:
inconsistencias en mensajes y definiciones,
gaps frente a las consultas objetivo,
y propone una arquitectura GEO: páginas pilar + clusters + glosario + hub de recursos.
Esto aumenta autoridad temática y reduce la probabilidad de que una IA “interprete mal” tu propuesta.
Cómo entregar el resultado al cliente (sin fricción)
Usá el entregable en 4 capas:
Resumen ejecutivo GEO: nivel de citabilidad, quick wins (2 semanas) y plan 30–60 días.
Informe por URL: cambios listos para implementar.
Plan de arquitectura GEO: qué crear y cómo enlazarlo.
Answer Packs listos para copiar/pegar: definición + pasos + FAQ + claims reescritos.
GEO convierte tu sitio en una fuente clara, verificable y modular. Y cuando eso pasa, no solo te encuentran: te recomiendan.
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