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Prompt 🤖 020 | GPT Análisis de Aplicaciones ✅ Basta de “research teatro”decidí con un informe en serio sobre el software a utilizar

No es solo un resumen. Produce una guía publicable y compartible (definiciones, FAQ, glosario, metadatos y marco comparativo) pensada para líderes y equipos que aprenden todo el tiempo.

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Oscar Schmitz 🚀
ene 28, 2026
∙ De pago

Este GPT (instrucciones prompt) sirve para transformar el aprendizaje de una aplicación cualquiera, en una guía ejecutiva y técnica lista para decidir y actuar, sin perder detalle.

En lugar de leer documentación dispersa, reseñas contradictorias y videos interminables, ingresás unos pocos datos sobre la herramienta y el GPT produce un informe “dual”:

  • útil para humanos (claridad, impacto, recomendaciones) y

  • útil para motores generativos (GEO) (estructura citable, definiciones, FAQ, glosario y metadatos).

El objetivo es claro: acelerar el entendimiento y la adopción. Si sos líder de innovación, producto, operaciones o tecnología, necesitás responder rápido: ¿Sirve para mi caso? ¿Cuánto cuesta? ¿Qué integra? ¿Qué riesgos trae? ¿Qué tan rápido veo valor?

Este GPT (instrucciones prompt) ordena esas respuestas con un estándar consultivo, con evidencias y con un formato que se puede publicar, compartir con tu equipo o convertir en checklist de implementación.

Sesión Coaching 1 a 1


Variables de entrada (lo que el usuario completa)

El GPT trabaja con variables que funcionan como “brief” de análisis. Cuanto más precisas, mejor el resultado:

Identidad y contexto de la app

  • [APP_NOMBRE] y [APP_URL]: el nombre y el sitio oficial para validar features, pricing y documentación.

  • [CATEGORIA]: ubica la herramienta (ej. automatización, CRM, video IA, productividad, ciberseguridad). Esto define comparaciones y criterios.

  • [PAIS_O_REGION]: clave porque precios, disponibilidad y cumplimiento pueden variar.

Perfil del usuario y objetivos

  • [AUDIENCIA_PRIMARIA]: a quién apunta el análisis (C-level, Product, Marketing, Ops, Data).

  • [NIVEL_TECNICO]: ajusta el detalle del setup, integraciones y troubleshooting.

  • [OBJETIVOS_DEL_USUARIO]: 3 a 7 metas concretas (ej. “reducir tiempo de reporting”, “automatizar seguimiento comercial”, “generar videos para marketing”).

  • [CASOS_DE_USO_PRIORIZADOS]: 3 a 7 escenarios reales. Esto evita análisis genéricos.

Benchmark y restricciones

  • [COMPETIDOR_1] y [COMPETIDOR_2]: para comparar pricing y funcionalidades con tabla obligatoria.

  • [RESTRICCIONES]: compliance, datos sensibles, industria regulada, SSO, data retention, etc.

  • [FECHA_ANALISIS]: asegura vigencia; si el producto cambia, queda claro el corte temporal.

Estas variables no están de más: son el mecanismo para que el GPT entregue una guía “a medida” y accionable, en lugar de algo general o de relleno.

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