#Taller Análisis de datos e Inteligencia del Negocio (Nivel Inicial/Intermedio) (Linkedin y Otros) #Research 2023

La clave para tomar decisiones informadas, optimizar procesos y obtener ventajas competitivas en un mundo empresarial cada vez más impulsado por #datos. #analisisdedatos #inteligenciadelnegocio

Bing Image: Análisis de Datos, Inteligencia del Negocio y Ciencia de Datos

Actualizado al 30/10/2023, en proceso permanente de actualización...

En este artículo encontrarán un research de una serie de talleres y capacitaciones cuidadosamente revisados y seleccionados para proporcionarte una visión completa sobre el análisis de datos e inteligencia de negocios. Prepárate para explorar el emocionante mundo de estas disciplinas a medida que ahondemos los conceptos esenciales y las habilidades clave que necesitas para desarrollar tu carrera en análisis de datos.

En esta compromiso de aprendizaje, abordaremos temas fundamentales, como la toma de decisiones basada en datos, la interpretación de información y la manipulación efectiva de datos. Descubrirás cómo transformar datos crudos en valiosos conocimientos y tomar decisiones fundamentadas. Además, tendrás el dominio de herramientas como Excel, Power Pivot, SQL y Power BI para llevar a cabo análisis de datos avanzados y comunicar resultados de manera eficaz.

Independientemente de tu nivel de experiencia previa, el enfoque práctico y accesible de los talleres seleccionados, te proporcionará las habilidades necesarias para sobresalir en el emocionante campo del análisis de datos y la inteligencia de negocios.

Así que, prepárate para este viaje de transformación en el dominio de herramientas esenciales y conocimientos que te convertirán en un experto en análisis de datos y ciencia de la información. ¡Comencemos juntos esta apasionante exploración!

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CONTENIDO
Research de los principales capacitaciones gratuitas 🆓 y pagas 💵 disponibles:
- Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datoS.
- Aprende análisis de datos: fundamentos.
- Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos.
- Herramientas complementarias

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Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos (Robin Hunt, Linkedin)

⏰ Tiempo: 2h 30m | 💲 Free 🆓

📝 Acceso al taller en Linkedin 🚀 https://www.linkedin.com/learning/introduccion-a-las-habilidades-profesionales-en-analisis-de-datos/introduccion-al-analisis-de-datos

¿Estás listo para dar el primer paso en tu viaje como analista de datos? Este curso ofrece una visión completa, de lo que realmente es ser un analista de datos, desde el manejo de los conceptos de datos y las habilidades de inteligencia de negocios, hasta la obtención de tu primer trabajo y el avance de tu carrera. Explora el poder de los datos y del análisis de datos para desarrollar una mejor comprensión de este rol profesional. Aprende sobre inteligencia empresarial, toma de decisiones basada en datos, métodos de recopilación de datos, descubrimiento e interpretación, así como las formas de estructurar, evaluar y transformar los datos utilizando las funciones básicas de Excel y Power BI. Aprende de Robin sobre modelado, visualización y el estado del mercado laboral como analista principiante. Al final de este curso, tendrás las habilidades que necesitas para iniciar una nueva carrera y abordar el examen de certificación de Microsoft GSI Data Analytics.

CONTENIDO: Introducción al análisis de datos | Introducción a la inteligencia de datos | Identificación de los datos | Transformación de datos | Modelado de datos | Visualización de datos | Clasificación de datos 

Si bien hay algunos conceptos que se repiten con el anterior como taller introductorio, ahora se ahondarán y se complementarán varios de los conceptos de analista de datos e inteligencia de datos.

Aprende análisis de datos: fundamentos (Ana María Bisbé York & Robin Hunt, Linkedin)

⏰ Tiempo: 3h 10m | 💲 Free 🆓

📝 Acceso al taller en Linkedin 🚀 https://www.linkedin.com/learning/aprende-analisis-de-datos-fundamentos/comenzar-el-viaje-de-analisis-de-datos

En este contenido formativo aprenderás acerca de los analistas de datos, los roles, las habilidades y la verdad sobre los datos. Descubrirás cómo interpretar e identificar datos, así como a lidiar con datos que no tenemos y obtener información a partir de aquellos que sí. Veremos cómo unir, combinar y limpiar los datos para combatir los defectos que traen de origen, a la vez que aprendes trucos para mejorar la productividad del trabajo diario al utilizar las herramientas de análisis, limpieza, modelado e interpretación de datos.

CONTENIDO: Primeros pasos en el análisis de datos | Fundamentos de la compresión de datos | Elementos clave al iniciar el análisis de datos | Primeros pasos con el proyecto de datos | Importación, exportación y conexión de datos | Primeros pasos para la limpieza y el modelado de datos | Aplicación de técnicas comunes para todos los análisis de datos

💡Mejores prácticas para los análisis de datos (María Bisbé York)

1. No te inventes la respuesta

2. No publiques ni escribas nada hasta que verifiques los resultados

3. Prepárate para las reuniones y gestiona el tiempo de manera productiva

4. Toma notas de todo lo que se relacione con tu objetivo

5. Da información detallada sobre tu exposición

6. No muestres los datos en pantalla antes de explicarlos

7. Prepara diapositivas para mantener el ritmo

8. Repite los puntos claves

💡Las 3 verdades del análisis de datos (María Bisbé York)

1. Verdad Estadística: El significado estadístico de los resultados

2. Verdad de los Datos: Lo que los datos disponibles le muestran al analista de datos

3. Verdad del Negocio: Un indicador de la producción de la organización

💡Buenas prácticas (María Bisbé York)

1. Nunca se puede tener demasiada información ni demasiada documentación

2. Crea un campo de trabajo con un apartado LEEME (En las mismas fuentes dataset por ejemplo Excel, o en un archivo TXT con detalles importantes)

3. Considera quién tiene acceso a los datos y, si es necesario, desconéctalo

4. Simplifica tu archivo, para facilitarle el trabajo a quien lo vaya a usar

💡Errores típicos de los nuevos analistas de datos (María Bisbé York)

1. No dedicar tiempo previo suficiente a entender los datos

2. No buscar datos duplicados en el conjunto

3. No hacer matemáticas preliminares, como sumas, medias y recuentos

4. No mantener un recuento de registros

5. No documentar las preguntas y hacer seguimiento de las respuestas

6. No verificar los números con otro método

7. No hacer preguntas por miedo

8. No pedir documentación

9. No analizar informes ya existentes

El próximo taller requiere los conocimientos base del taller anterior, no avances sin haber terminado…

Aprende análisis de datos: Ampliación y aplicación de los conocimientos básicos (Ana María Bisbé York & Robin Hunt, Linkedin)

⏰ Tiempo: 3h 24m | 💲 Free 🆓

📝 Acceso al taller en Linkedin 🚀 https://www.linkedin.com/learning/aprende-analisis-de-datos-ampliacion-y-aplicacion-de-los-conocimientos-basicos

Este curso brinda las herramientas y conocimientos necesarios para ampliar y aplicar tus habilidades en el análisis de datos. Aprenderás sobre las reglas de negocio, técnicas de limpieza y estructuración de datos, consultas avanzadas, representación gráfica de datos, tablas dinámicas y creación de presentaciones efectivas. No se requieren conocimientos previos, solo tu interés en el análisis de datos. Se utilizarán herramientas como Excel, Access, PowerPoint y Power BI para llevar a cabo ejercicios prácticos a lo largo del curso.

CONTENIDO: Trabajar con datos de negocio | Creación de conjuntos de datos con consultas | Gráfico de datos en cualquier momento y en cualquier lugar | Datos dinámicos en cualquier momento y en cualquier lugar | Crear informes en Power BI Desktop | Consejos y trucos de Power Query para análisis de datos | Presentar datos en reuniones

💡 Preguntas universales (María Bisbé York)

1. ¿Qué sistema contiene los datos?

2. ¿Existen varias fuentes de datos?

3. ¿Cuáles son los términos y definiciones clave?

4. ¿Qué formato quieren/necesitan para recibir información?

5. ¿Quién tiene que recibir la información?

6. ¿Quién? ¿Qué? ¿Dónde? ¿Cuándo? ¿Por qué? ¿Para qué? (Por ejemplo 5W2H)

💡 Pasos para crear un cuadro de mando (María Bisbé York)

1. Recopila y limpia los datos.

2. Crea objetos para el tablero.

3. Crea un tablero de muestra.

4. Con los filtros, explora la experiencia de usuario.

5. Refine y publica el tablero.

💡 Temas claves en el análisis de datos (María Bisbé York)

1. Escucha activa | Pensamiento crítico | Presentaciones efectivas.

2. Primero centrarse en las competencias sociales.

3. Piensa de manera crítica para hacer las preguntas.

4. Escucha de manera activa cómo utilizan los datos los demás.

5. Comunícate de manera efectiva.

🧰 Herramientas complementarias

• Microsoft Power BI: Documentación de Power BI | ¿Qué es Power BI? | Transformación, definición y modelado de datos en Power BI | Introducción a Power BI | Introducción a Power BI Desktop

  • Aprender a usar Power BI: Aprenda nuevas habilidades con la formación de Microsoft Power BI. Gracias a nuestro enfoque de aprendizaje guiado y práctico, alcanzará sus objetivos rápidamente, ganará confianza y aprenderá a su propio ritmo. 

  • Curso de Power BI desde Cero: 41 videos de menos de 10 minutos de básico a intermedio.

  •  Power BI Tutorial English): Learn Business Intelligence with Power BI . Data Visualization, Data Modelling, Data Cleaning and Data Sharing and Collaboration are the features of Power BI. This Playlist is having all what you are looking to learn in Power BI . The most detailed, Simple yet cool features are explained in this series. This series is for anyone having no knowledge of Power BI. The speed of the video is purposely kept moderate so that any one can learn it . 180 videos will be uploaded in this video series having Power Query, Power Pivot, DAX, M Functions, 290 Visuals, Power BI Service etc. Dashboard creation, tips and tricks. 

  • Mejor Tutorial de Power BI en español COMPLETO de 0 a 100%: 101 videos de 10 minutos para aprender de beginner a avanzado por todas las funcionalidades de Power BI.

• Microsoft Power Query: ¿Qué es Power Query? | Acerca de Power Query en Excel | Información general sobre la obtención de datos | Power Query M

• Microsoft Power Pivot: Introducción a Power Pivot en Microsoft Excel | Power Pivot: análisis de datos eficaz y modelado de datos en Excel

• Kaggle Learn: Introducción a la programación | Python | Visualización de datos | Introducción a SQL | SQL avanzado | Limpieza de datos.

• Youtube: Microsoft Excel a Todo Nivel: ¿Quieres aprender Excel y Power BI?

• W3School: SQL Tutorial | SQL Exercises | SQL Quiz

• W3School: Excel Tutorial | Excel Data Analysis | Excel PivotTable | Excel Exercises

• GoalKicker: SQL Notes for professionals.

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