La decisión entre Chat, Work y Project define cómo trabajarás. Pero, para muchas personas, el problema empieza antes: no saben cómo crear el proyecto, dónde colocar los documentos ni cómo impedir que cada conversación vuelva a empezar desde cero.
Un Project (Proyecto) ordena chats, fuentes, archivos e instrucciones.
Crea uno cuando el trabajo continuará durante días o semanas, producirá varios resultados o reutilizará el mismo contexto.
Si la necesidad es puntual y termina en una sola respuesta, abre un chat sin proyecto. OpenAI lo plantea con este criterio.
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Crear un Project desde la web
Desde la web, abre la sección Projects y selecciona Crear proyecto (+). El primer paso es ponerle un nombre que describa una prioridad de negocio, no una tarea aislada.
Para la PyME TecnoSur, un buen nombre sería:
“Crecimiento comercial Q4”

Al crearlo, la interfaz puede pedirte una decisión sobre la memoria del proyecto.
Memoria predeterminada: permite que el proyecto aproveche la memoria disponible de otros chats, según la configuración de la cuenta.
Memoria solo del proyecto: limita el contexto a lo que ocurra dentro de ese proyecto. Es preferible cuando trabajarás con información comercial, hipótesis estratégicas o materiales que no deben mezclarse con otros temas.
Una vez creado, abre el menú de tres puntos y entra en Configuración del proyecto. Allí podrás definir instrucciones permanentes para darle Rol, Contexto, Objetivo, etc.

Para TecnoSur, las instrucciones permanentes podrían ser:
Actúa como asistente del área comercial de TecnoSur.
Prioriza venta consultiva B2B.
Distingue siempre hechos, datos, hipótesis y recomendaciones.
No inventes casos de éxito, precios, descuentos ni resultados financieros.
Usa español rioplatense profesional.
Antes de proponer un descuento, solicita información sobre margen, alcance, competidor y probabilidad de cierre.
Luego, carga o conecta las fuentes que deberán estar disponibles en todos los chats del Project: propuesta de valor, perfil de cliente ideal, presentaciones vigentes, casos de éxito autorizados, matriz de objeciones, indicadores comerciales y reportes de pipeline.
Cada resultado debe tener su propio chat. Por ejemplo:
“Análisis de pipeline semanal”
“Propuesta para industria logística”
“Guion de discovery para nuevos prospectos”
“Revisión de objeciones de precio”
“Informe de oportunidades perdidas”
Así, el Project conserva el contexto compartido, pero cada conversación mantiene un objetivo nítido. Dentro de un mismo Project puedes usar Chat para consultas breves y Work para entregables mayores, como informes, propuestas, planillas o presentaciones. OpenAI recomienda precisamente esta división.

Crear un Project local desde la aplicación de escritorio
La aplicación de escritorio incorpora una alternativa que la web no tiene: el proyecto local. Su finalidad es trabajar sobre carpetas y archivos que viven en la computadora.
Al crear un proyecto desde la aplicación, aparecerán dos opciones:
Nube: Cuando quieres conservar el contexto en tu cuenta y continuar desde la web, el móvil u otra computadora. Un Project en la nube puede abrirse desde la web y la aplicación.
Local: Cuando la tarea requiere leer, crear o modificar archivos y carpetas del equipo. Un Project local es distinto: queda vinculado a las carpetas seleccionadas y el trabajo local permanece en esa computadora. Úsalo para planillas activas, documentos internos, plantillas, material de referencia y entregables que deban quedar organizados en el disco. La aplicación distingue explícitamente trabajo local y trabajo en la nube.
El proceso es simple:
Crea una carpeta raíz del proyecto en tu computadora.
Organiza dentro de ella las subcarpetas de fuentes, plantillas, borradores y entregables.
En la aplicación de escritorio, crea un proyecto local.
Selecciona Agregar carpetas y elige la carpeta raíz.
Inicia un chat para cada resultado que necesites producir.
Para el área comercial de TecnoSur, la estructura recomendada es:
Crecimiento comercial TecnoSur/
├── AGENTS.md
├── fuentes/
│ ├── fichas-de-servicio/
│ ├── investigaciones/
│ └── documentacion-de-referencia/
├── template/
│ ├── manual-de-marca/
│ ├── formatos/
│ └── disenios-base/
├── borradores/
│ ├── articulos/
│ ├── propuestas/
│ └── analisis/
└── entregables/
├── articulos/
├── propuestas/
├── analisis/
└── contenido/
Esta estructura resuelve un problema habitual: mezclar fuentes, versiones intermedias y piezas terminadas en una misma carpeta.
fuentes/ contiene fichas de servicio, investigaciones y documentación de referencia. Es la base de evidencia para los análisis.
template/ contiene manual de marca, formatos y diseños base. Debe aplicarse siempre que se genere un documento con formato visual.
borradores/ concentra versiones intermedias y todo archivo pedido explícitamente como “borrador”.
entregables/ reúne el resultado final de cada interacción: artículos, propuestas, análisis y contenido.
Lee más sobre ChatGPT Work en este artículo:
El papel de AGENTS.md
AGENTS.mdes un archivo de instrucciones persistentes dentro de un proyecto local.
ChatGPT/Codex lo lee antes de iniciar el trabajo y utiliza sus reglas para mantener criterios consistentes entre conversaciones. Es especialmente útil cuando el objetivo no es solo redactar, sino también crear, clasificar y guardar archivos de forma ordenada. OpenAI documenta este mecanismo aquí.
Guárdalo en la carpeta raíz del proyecto con este contenido inicial:
# Proyecto: Crecimiento comercial TecnoSur## PropósitoApoyar al área comercial con análisis, propuestas, contenidos y documentaciónque mejoren la calidad de las decisiones y del seguimiento de oportunidades.## Uso de fuentes- Utilizar `fuentes/` como base para fichas de servicio, investigaciones y documentación de referencia.- No presentar como hecho ningún dato que no esté respaldado por una fuente disponible.- Diferenciar hechos, hipótesis, recomendaciones y pendientes de validación.## Formato visual- Consultar `template/` antes de generar documentos, presentaciones, propuestas o cualquier entregable visual.- Aplicar el manual de marca, los formatos y los diseños base disponibles.- No modificar los archivos originales de `template/`.## Gestión de archivos- Guardar versiones intermedias o solicitadas explícitamente como “borrador” en `borradores/`.- Guardar todo resultado final en `entregables/`, sin solicitar esta instrucción en cada interacción.- Usar la subcarpeta correspondiente: `articulos/`, `propuestas/`, `analisis/` o `contenido/`.- No sobrescribir fuentes, plantillas ni entregables existentes sin aprobación explícita.- Usar nombres de archivo claros: `AAAA-MM-DD - tipo de entregable - tema.ext`.## Criterios comerciales- No inventar precios, descuentos, condiciones comerciales ni casos de éxito.- Antes de recomendar un descuento, pedir datos sobre margen, alcance, competencia y probabilidad de cierre.- Mantener un tono profesional, consultivo y claro.
Un ejemplo de pedido dentro del Project local sería:
Revisa las fuentes disponibles y prepara una propuesta comercial para el sector logístico.
Utiliza el formato visual definido en template/.
Guarda una primera versión en borradores/propuestas/.
Cuando apruebe el contenido, genera el archivo final en entregables/propuestas/.
No modifiques fuentes ni plantillas originales.
Un Project web conserva el contexto y las fuentes en la nube; un Project local convierte una carpeta de trabajo en un entorno organizado, donde los archivos, reglas y entregables pueden mantenerse bajo una misma lógica operativa.
Si quieres saber como ChatGPT opera la computadora por tí lee este artículo:














