IDC (Microsoft): Cómo las organizaciones usan la IA para generar valor en 2024
El aumento en productividad que genera la inteligencia artificial en todos los sectores se encuentra entre los principales motivos que impulsan estas inversiones. #IA #inversión #productividad
La Inteligencia Artificial (IA) está demostrando su potencial para transformar la mayoría de las funciones de negocio y en cualquier tipo de organización. Estas tecnologías se han convertido en el motor de la eficiencia, la innovación y la productividad, y es tal su impacto en las organizaciones, que su adopción e implementación pasó de ser una decisión de los departamentos de tecnología para convertirse en una prioridad en la agenda de los directorios y CEOs.
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De acuerdo con un estudio comisionado por Microsoft a IDC, en Sudamérica Hispana el 55% de las organizaciones ya han implementado estas herramientas en diversas áreas de su negocio. De esta forma, el entorno empresarial mejora sus resultados comerciales, aumenta la productividad y maximiza la eficiencia mientras que crea nuevos modelos de negocio que involucran a clientes y empleados.
El estudio comisionado por Microsoft consultó a 320 organizaciones de más de 1.000 empleados en Argentina, Chile, Colombia y Perú. El 48% de estas empresas, que pertenecen a sectores de finanzas, manufactura y movilidad, energía y comercio, entre otros, afirman que el gran beneficio que perciben de la IA está en la mejora de la productividad a partir de los resultados operacionales, ya sea con nuevas fuentes de ingresos, ahorros y eficiencia, o compromiso hacia los clientes.
Inversión en IA
En Argentina, el 74% de las organizaciones encuestadas incrementarán su presupuesto de IA en los próximos 2 años y el 63% ya han modificado sus gastos en ciertas áreas o proyectos, o planean hacerlo en los próximos dos años, para reasignar estos recursos a iniciativas de inteligencia artificial.
La IA generativa, puede implementar un solo modelo, rápidamente, y con poca personalización, en diversas áreas y cargos. Al tratarse de una tecnología de aplicación general, accesible y escalable, los beneficios impactan de la misma manera en una organización vinculada al comercio, la industria, la salud, la energía o a un emprendimiento.
Retorno de inversión
En promedio, el retorno de inversión de las iniciativas de IA es de 2,6 veces su costo en las organizaciones argentinas, indicador que confirma los beneficios financieros con el avance de dicha tecnología.
Además, se trata de una inversión que rinde frutos en un plazo corto: el plazo promedio para llegar a ese retorno es de casi 14 meses, pero un destacable 25% de las organizaciones encuestadas han recuperado esa inversión inicial en menos de 6 meses. Este último dato es el mejor resultado entre los países que participaron del estudio en la región.
Tiempo de implementación
Por su factor estratégico, este último año, la conversación cambió de preguntarse si la IA puede ayudar a una empresa a alcanzar sus objetivos a qué tan rápido se puede lograrlo.
Entre los países encuestados de Sudamérica Hispana, Argentina encabeza los indicadores con un 89% de las organizaciones cuyo período de implementación de soluciones de IA es menor a los 12 meses. Este cronograma se reduce a un plazo entre tres y menos de seis meses para el 45% de las empresas.
Oportunidades para mejorar la implementación
En Argentina, la falta de habilidades para aprender y trabajar con IA (53%), la preocupación por la pérdida de datos o IP por el uso inadecuado de la IA (40%) y la falta de personal especializado (ingenieros rápidos, científicos de datos, ingenieros de datos o modeladores de IA) son aspectos estratégicos para implementar esa tecnología.
Las reglas y principios para un desarrollo responsable de la IA son temas que aún deben desarrollarse con mayor profundidad. La IA responsable es la práctica de diseñar, desarrollar e implementar la IA de una manera que garantice equidad, confianza, seguridad, privacidad, inclusión, transparencia y rendición de cuentas.
Pasos para adoptar IA
IDC recomienda las siguientes prácticas para adoptar IA y obtener un valor de negocio significativo de su implementación:
Establezca un comité de IA con la participación de los altos ejecutivos quienes guiarán a su organización hacia la adopción de IA.
Establezca una estrategia clara y desarrolle políticas de IA responsable.
Vuelva a capacitar y mejore las habilidades de sus empleados sobre el conocimiento de IA.
Identifique casos de uso relevantes y destine suficiente presupuesto para sus iniciativas de IA.
Colabore con los proveedores de tecnología para elegir las herramientas adecuadas y optimizar costos a lo largo del ciclo de vida de IA.
Recopile y prepare datos de calidad que se alineen con sus casos de uso y los objetivos de su negocio y ... ¡manos a la obra!
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