Linkedin 💎 005 | Menos postulaciones, más entrevistas: el playbook de prompting + LinkedIn (en 7 pasos)
Un playbook reproducible para profesionales: foto, CV, LinkedIn, búsqueda con scoring, postulación asistida multi-plataforma, tracking y radar diario. Menos volumen, más calidad y entrevistas.
Paso 0: El sistema completo (por qué existe y cómo se usa)
Si hoy estoy buscando trabajo como un profesional serio, no compito solo con otros candidatos. Compito con ruido desinformativo: cientos de postulaciones genéricas, perfiles inflados, CVs que no pasan filtros y gente aplicando sin estrategia.
El foco es simple: dejar de “probar suerte” y empezar a operar la búsqueda laboral como un sistema.
Uso IA generativa para hacer tres cosas que mejoran mis resultados:
Aumentar claridad: que se entienda mi valor en segundos.
Aumentar evidencia: que mis logros se vean, no se declaren.
Aumentar velocidad con calidad: personalizar por oferta sin perder consistencia.
Este método no depende de motivación. Depende de proceso. Y cuando hay proceso, aparecen entrevistas.
Cómo funciona
Human-in-the-loop: la IA prepara; luego decido y ejecuto el envío final.
Evidencia primero: nada de claims inventados. Si falta un dato, lo marco como
{DATO_FALTANTE}.Pipeline, no caos: descubro → filtro → priorizo → postulo → hago seguimiento → aprendo.
Variables de entrada necesarias
Estas variables son “lo que le doy a la IA” para que trabaje bien. Pensalo como el brief del sistema. Las variables que no incluyas asumirá o generalizará.
[OBJETIVO_PROFESIONAL]: el puesto exacto al que apunto (rol + seniority).
Ej: “Product Manager Senior”, “Data Scientist Semi Senior”, “Director Comercial”.[INDUSTRIA]: el sector donde quiero jugar o donde tengo más credibilidad.
Ej: fintech, salud, retail, energía, consultoría.[PAIS_CIUDAD]: dónde quiero trabajar (o dónde estoy dispuesto a trabajar).
Importa porque cambia el mercado, salarios y requisitos.[MODALIDAD]: remoto, híbrido o presencial.
Esto filtra oportunidades y define la fricción del día a día.[RANGO_SALARIAL]: mi piso mínimo y/o rango deseado (moneda + bruto/neto).
Sirve para no perder tiempo con ofertas que no cierran.[IDIOMA]: el idioma en el que voy a escribir CV/LinkedIn/carta.
Ej: Español, Inglés, o ambos.[CV_BASE]: mi CV actual en texto (aunque sea imperfecto).
Es la “fuente de verdad” inicial.[LOGROS_EVIDENCIA]: mis logros en bullets con números, resultados, links o pruebas.
Ej: “+18% conversión”, “reduje costos 12%”, “lideré equipo de 8”, “link al caso”.
Si no tengo números, los reemplazo por{DATO_FALTANTE}y lo completo después.[SKILLS_DURAS] / [STACK_O_COMPETENCIAS]: herramientas, tecnologías y habilidades técnicas.
Ej: Python, SQL, HubSpot, SAP, AWS, negociación B2B, OKRs.[SKILLS_BLANDAS]: habilidades de liderazgo y colaboración (solo las que puedo demostrar).
Ej: gestión de stakeholders, liderazgo de equipos, comunicación ejecutiva.[LINKS]: mis activos públicos (LinkedIn, portfolio, GitHub, papers, charlas).
Esto aumenta credibilidad. Si no existe, lo planifico en Featured.[PREFERENCIAS]: lo que priorizo (tamaño de empresa, cultura, benefits, stack, industria).
Esto transforma una búsqueda genérica en una búsqueda estratégica.[RESTRICCIONES]: lo que NO puedo o no quiero (visado, relocation, horarios, viajes, etc.).
Evita aplicar a cosas inviables.[SITIOS] / [FUENTES_PRIORITARIAS]: dónde busco (LinkedIn, Indeed, Glassdoor, etc.).
En el Paso 4 se define y se ajusta; en el Paso 7 se automatiza el radar.[OFERTA_1..N] / [OFERTA_TARGET]: la descripción completa de la oferta (JD) + link.
Es clave para adaptar CV y mensaje con keywords reales.[PREGUNTAS_SCREENING]: preguntas típicas del formulario (salario, disponibilidad, etc.).
La IA prepara respuestas consistentes para no improvisar.[TRACKING]: mi tabla de control (Sheets/Notion/Excel).
Sin tracking no hay sistema, solo intentos sueltos.
Qué vas a encontrar (Pasos del 1 al 7)
Paso 1 — Foto profesional: optimizo mi imagen para lograr el impacto profesianal y elevar credibilidad (sin parecer “filtro IA”).
Paso 2 — CV ATS (Applicant Tracking System) + Humano: convierto mi CV en un documento que pasa filtros y convence a recruiters, con indicadores medibles.
Paso 3 — LinkedIn que convierte: creo headline, about, skills, featured y experiencia alineada al CV, con evidencia visible.
Paso 4 — Búsqueda y filtrado: diseño queries, activo alertas, deduplico ofertas y priorizo con scoring (Online u Offline).
Paso 5 — Postulación asistida multi-plataforma: genero el Application Kit por oferta (CV adaptado + carta/mensaje + screening + checklist + follow-up).
Paso 6 — Automatización segura del proceso: rutina diaria + tracking + seguimiento D+2/D+7 + mejora semanal basada en métricas.
Paso 7 — Radar diario en ChatGPT (5am): una tarea automática busca en internet ofertas nuevas (sin bots), deduplica, puntúa y me deja un Top 10 accionable.
Mini-ejemplo de brief (variables rellenadas)
Perfil Tech (remoto)
[OBJETIVO_PROFESIONAL] = Data Analyst Senior (BI / Analytics)
[INDUSTRIA] = Fintech / Banca digital
[PAIS_CIUDAD] = Argentina (Buenos Aires) / LATAM
[MODALIDAD] = Remoto
[RANGO_SALARIAL] = USD 3.000–4.500 (mínimo USD 3.000)
[IDIOMA] = ES + EN
[CV_BASE] = (pego el CV en texto)
[LOGROS_EVIDENCIA] = “reduje churn 8%”, “automatización de reporting -20h/sem”, “tablero ejecutivo para C-level”
[STACK_O_COMPETENCIAS] = SQL, Python, Power BI, dbt, BigQuery, métricas producto
[LINKS] = LinkedIn + GitHub + portfolio de dashboards
[PREFERENCIAS] = producto digital, datos en core, equipo maduro, salario transparente
[RESTRICCIONES] = no presencial full-time
[SITIOS] = LinkedIn + Wellfound + Indeed
[OFERTA_1..N] = (pego 3–5 JDs con links)
Perfil Negocio (híbrido)
[OBJETIVO_PROFESIONAL] = Head of Sales B2B / Director Comercial
[INDUSTRIA] = SaaS B2B
[PAIS_CIUDAD] = México (CDMX)
[MODALIDAD] = Híbrido
[RANGO_SALARIAL] = MXN 120k–180k/mes (mínimo 120k)
[IDIOMA] = ES
[LOGROS_EVIDENCIA] = “+35% pipeline”, “ciclo -18%”, “equipo 12 AEs”, “retención +10%”
[STACK_O_COMPETENCIAS] = CRM, forecast, negociación enterprise, RevOps, playbooks
[LINKS] = LinkedIn + caso (PDF) de playbook comercial
[RESTRICCIONES] = no viajes >30%
[SITIOS] = LinkedIn + Glassdoor + bolsas locales
[OFERTA_1..N] = (pego 3–5 JDs con links)
Paso 1: 🤖 Foto profesional (LinkedIn + multi-plataforma)
La foto no “te consigue el trabajo”, pero sí reduce prejuicios: transmite profesionalismo, coherencia y facilita recordación. La trato como parte del “packaging” del perfil, igual que el CV.
Qué busco lograr
Naturalidad (cero “filtro belleza” evidente)
Luz y nitidez correctas
Fondo neutro (o blur sutil)
Encuadre 1:1 para recorte circular
Consistencia con mi industria/rol
✅ Prompt (1): para editar la foto (usar conIA de imagen)
Recomiendo usar ChatGPT o Gemini con su opción de creación de imágenes. Adecuar según corresponda.
Editar la imagen adjunta para uso profesional (LinkedIn y bolsas de trabajo):
- Mantener rasgos reales, piel natural (sin smoothing excesivo).
- Mejorar iluminación y balance de blancos, nitidez moderada.
- Fondo neutro (gris claro) o desenfoque sutil tipo oficina.
- Encuadre: rostro centrado, hombros visibles, formato 1:1.
- Vestimenta: business casual sobria acorde a [INDUSTRIA] y [OBJETIVO_PROFESIONAL].
Entregar como salida:
(A) Corporativa clásica
(B) Moderna tech/consultoría💡 Paso a paso (cómo lo hago)
Elijo 1 foto base (frontal, buena luz, sin lentes oscuros).
Defino estilo según industria (corporativo / tech / consultoría).
Pido 2 variantes (clásica y moderna).
Reviso coherencia: ¿me veo en una videollamada real?
Exporto en alta y pruebo cómo recorta en círculo.
Output esperado
Imágenes finales listas para subir (quizas sea mejor pedirla de una por vez)
Criterio de uso: cuál va a LinkedIn y cuál va a CV/ATS
Checklist rápido de validación
¿Parece real o “demasiado IA”?
¿Se entiende bien en miniatura?
¿El recorte circular no corta cabeza/mentón?
¿Mi expresión transmite cercanía y firmeza?
Paso 2: 🤖 CV “ATS (Applicant Tracking System) + Humano” (genérico, reusable)
No uso IA para “embellecer” un CV. La uso para tres cosas concretas mucho más importantes:
Claridad de propuesta de valor (que un recruiter entienda en 10 segundos qué hago y para qué sirvo).
Compatibilidad ATS (que el CV se lea bien por parsers y filtros automáticos).
Adaptación por oferta (que el mismo historial se ordene y redacte con las keywords correctas, sin mentir).
💡 Regla de oro: un CV que no pasa ATS no llega al humano; y un CV que pasa ATS pero no es claro no consigue entrevista.
Variables de entrada (mínimas para este paso)
[OBJETIVO_PROFESIONAL] (rol target + seniority)
[IDIOMA] (ES/EN)
[CV_BASE] (texto completo del CV actual)
[LOGROS_EVIDENCIA] (bullets con métricas, proyectos, links)
[INDUSTRIA] (si aplica)
[STACK_O_COMPETENCIAS] (top skills duras + herramientas)
[RESTRICCIONES] (si afectan narrativa: visado, relocation, etc.)
Opcional (mejora fuerte la adaptación):
[OFERTA_TARGET] (una JD real para extraer keywords)
Secciones del CV que estandarizo (plantilla mental)
Header (nombre + ubicación + contacto + links)
Resumen ejecutivo (3–4 líneas, sin humo)
Skills (agrupadas: técnicas, negocio, herramientas, idiomas)
Experiencia (logros medibles, 4–6 bullets por rol máximo)
Proyectos / Portafolio (si aplica)
Educación + Certificaciones
Extras (publicaciones, charlas, voluntariado) solo si suman al objetivo
Reglas ATS que respeto (para que funcione en cualquier plataforma)
Una sola columna, sin tablas, sin gráficos, sin iconos raros.
Títulos estándar: Summary, Skills, Experience, Education.
Fechas consistentes (MM/AAAA o AAAA).
Bullets con patrón: Acción → Qué hice → Impacto → Métrica.
Keywords reales, distribuidas en Summary/Skills/Experience (sin “keyword stuffing”).
Longitud orientativa: 1–2 páginas (depende seniority, pero el principio es densidad, no extensión).
✅ Prompt (2): Precisión a utilizar en la reescritura CV ATS
Copiá y pegá tal cual, completando las variables.
Actuá como Especialista ATS + Recruiter + Editor ejecutivo.
Reglas:
- No inventes experiencia, métricas, certificaciones ni clientes.
- Todo claim debe venir de [CV_BASE] o [LOGROS_EVIDENCIA].
- Si falta un dato crítico, usar {DATO_FALTANTE} y listarlo al final.
Objetivo: reescribir un CV claro, denso y ATS-friendly para [OBJETIVO_PROFESIONAL] en [IDIOMA].
Inputs:
[CV_BASE] (adjunto)
[LOGROS_EVIDENCIA]
[STACK_O_COMPETENCIAS]
[INDUSTRIA]
[RESTRICCIONES]
Entregá:
1) Diagnóstico (máx 10 bullets): gaps, redundancias, riesgos de ATS, claims débiles.
2) CV final ATS-friendly (texto plano) con secciones:
- Header
- Summary (3–4 líneas)
- Skills (agrupadas)
- Experience (por rol: 3–6 bullets con impacto y métricas)
- Projects/Portfolio (si aplica)
- Education/Certifications
3) Lista de “Insumos faltantes” (solo lo necesario, priorizado).
4) Checklist final de revisión (7–10 ítems).✅ Prompt (2): Creatividad controlada, mejores bullets y narrativa
Este lo uso cuando el CV ya está “limpio” y quiero elevar la persuasión sin perder precisión.
Mismo rol y reglas que el prompt anterior (no inventar; {DATO_FALTANTE}).
Además:
- Proponé 2 versiones de Summary: (A) analítica (B) orientada a impacto.
- Reescribí 10 bullets de experiencia en formato STAR compacto (situación-tarea-acción-resultado), sin inventar métricas.
- Sugería 5 keywords adicionales (si son plausibles) y pedí confirmación antes de incluirlas.
Entregá todo en [IDIOMA], estilo ejecutivo sobrio.💡 Paso a paso (cómo lo ejecuto)
Consolido evidencia: junto logros y métricas (aunque estén desordenados).
Defino el objetivo: un solo rol target por iteración (evito “CV Frankenstein todo de todo”).
Corro el prompt Precisión y obtengo CV ATS “base mejorado”.
Corrijo {DATO_FALTANTE} (si aparece) y vuelvo a correr una segunda vez.
Si quiero elevar: corro Creatividad controlada para reforzar bullets y summary.
Prueba de legibilidad: lo leo como recruiter: ¿entiendo impacto en 15 segundos?
Guardo versiones:
CV_BASE_v1,CV_TARGET_v1,CV_TARGET_v2.
Outputs esperados
CV ATS final en texto plano
10–15 keywords alineadas al rol
Lista corta de insumos faltantes
Checklist de revisión
Checklist de calidad
¿El Summary dice rol + impacto + evidencia en 3–4 líneas?
¿Cada rol tiene logros, no tareas?
¿Hay números (%, $, tiempo, volumen) donde corresponde?
¿Las skills están agrupadas y priorizadas?
¿Fechas y títulos son consistentes?
¿No hay claims grandilocuentes sin prueba?
¿El CV se puede copiar/pegar sin romper formato?
Paso 3: 🤖 LinkedIn “Perfil que convierte” (genérico, reusable)
Uso LinkedIn como un activo comercial, no como un CV pegado. Mi objetivo no es “llenar secciones”: es que el perfil haga tres cosas:
Me posicione en un rol específico (claridad).
Me pruebe con evidencia (credibilidad).
Active conversación (mensajes y entrevistas).
Si el CV es el documento formal, LinkedIn para generar impacto: más narrativo, pero igual de verificable.
🚀 Material Exclusivo Suscriptores
CONTENIDO EXCLUSIVO SUSCRIPTORES
🏅 Paso 3: 🤖 LinkedIn “Perfil que convierte” (genérico, reusable) | Perfil LinkedIn Completo | Posicionamiento + Tono
🏅Paso 4: 🤖 Búsqueda y filtrado de ofertas (salario + ubicación + prioridad) con “Búsqueda en Internet” integrada | Descubrimiento/validación | Plan de búsqueda + queries (reusable) | Triage diario
🏅 Paso 5: 🤖 Postulación asistida multi-plataforma (Application Kit + MITL + seguimiento) | Application Kit | Mejor persuasión, mismo guardrail
🏅 Paso 6: 🤖 Automatización diaria “segura” (alertas + resumen + tracking + rutina) | Configuración de alertas | Daily Job Ops | Prompt semanal (optimización y retro)
🏅 Paso 7: 🤖 Automatización diaria en ChatGPT (búsqueda en internet + resumen seguro) | Manual | Automático