En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos el White Paper del World Economic Forum de enero 2026: "Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030".
Existe un punto crítico entre el avance de la Inteligencia Artificial (IA) y la preparación del talento humano hacia el año 2030. Partiendo de un contexto en 2026 donde la IA ha pasado de la experimentación a la integración en los flujos de trabajo, el documento utiliza un análisis de prospectiva basado en dos vectores de incertidumbre: la velocidad del avance de la IA (incremental o exponencial) y el nivel de preparación de la fuerza laboral (limitada o generalizada).
El cruce de estos vectores genera cuatro escenarios plausibles: “Supercharged Progress”, donde la IA exponencial y el talento preparado impulsan una productividad masiva; “The Age of Displacement”, caracterizado por una fractura social y automatización reactiva ante la falta de talento; “Co-Pilot Economy”, un futuro de integración pragmática y aumentación humana; y “Stalled Progress”, donde la falta de capacidades estanca el crecimiento económico y limita los beneficios de la tecnología.
El futuro del trabajo no estará definido únicamente por la tecnología, sino por las estrategias de capital humano adoptadas hoy.
Se ofrecen estrategias de “no arrepentimiento” para que los líderes empresariales naveguen la incertidumbre, priorizando la alineación entre tecnología y talento, la gobernanza de datos y el diseño de flujos de trabajo “agénticos”.
10 temas clave
Vectores de Incertidumbre Crítica: El futuro de los empleos en 2030 depende de la interacción dinámica entre el ritmo de avance de la IA (capacidad y autonomía) y la preparación de la fuerza laboral (disponibilidad de habilidades adaptativas). Esta matriz define si la tecnología aumentará o desplazará al talento humano.
Escenario 1: Progreso Supercargado (Supercharged Progress) Un futuro de IA exponencial y alta preparación: La productividad se dispara y surgen nuevos modelos de negocio basados en redes agénticas. Aunque desaparecen empleos, el talento humano evoluciona hacia la orquestación de agentes, mitigando parcialmente el desplazamiento mediante una adaptación rápida.
Escenario 2: La Era del Desplazamiento (The Age of Displacement) Combinación de IA exponencial y baja preparación: Las empresas automatizan como medida provisional ante la escasez de talento, superando la capacidad de reentrenamiento. Resultado: fractura social, desempleo masivo, erosión de la confianza del consumidor e inestabilidad gubernamental.
Escenario 3: Economía de Copiloto (Co-Pilot Economy) Avance incremental de IA con alta preparación: El “hype” de la IA da paso a una integración pragmática. El enfoque es la aumentación (human-AI teams) en lugar de la automatización masiva. La inversión temprana en formación permite absorber la tecnología gradualmente.
Escenario 4: Progreso Estancado (Stalled Progress) Avance incremental con baja preparación: La falta de habilidades críticas frena la adopción tecnológica. La productividad es irregular y las empresas automatizan solo para cubrir vacantes. Se genera una economía bifurcada donde las ganancias se concentran en pocos actores con experiencia.
El Salto Agéntico (Agentic Leap): La transición hacia una IA agéntica (sistemas con autonomía para ejecutar objetivos) redefine los flujos de trabajo. En escenarios de alto avance, la IA deja de ser una herramienta para convertirse en un actor económico central, gestionando procesos de extremo a extremo.
Desplazamiento vs. Creación de Empleo: Existe una divergencia significativa en las expectativas ejecutivas: el 54% espera que la IA desplace empleos existentes, mientras que solo el 24% prevé la creación de nuevos roles. Esto subraya la tensión entre la eficiencia operativa y la sostenibilidad del mercado laboral.
Estrategias de “No Arrepentimiento”: Independientemente del escenario, las organizaciones deben alinear sus estrategias de tecnología y talento. Se recomienda comenzar con experimentos controlados (”start small”), escalar lo que funciona e invertir en colaboración humano-IA para aumentar la confianza y la adopción.
Desigualdad y Polarización Salarial: La brecha entre trabajadores con habilidades de IA y aquellos sin ellas es un riesgo transversal. En escenarios negativos, la polarización salarial se extrema y la movilidad social se estanca; en escenarios positivos, la tecnología puede democratizar el acceso al emprendimiento y la creatividad.
Infraestructura y Gobernanza de Datos: La resiliencia empresarial dependerá de la calidad de los datos y la infraestructura subyacente. Invertir sistemáticamente en gobernanza de datos es crucial para mantener la reputación, la confianza y la capacidad de desplegar modelos de IA efectivos en cualquier futuro.
Transformando el mundo para un futuro mejor
La inacción en talento es el mayor riesgo sistémico: En tres de los cuatro escenarios (1, 3 y 4), el éxito económico está directamente correlacionado con la preparación de la fuerza laboral. Incluso con una IA exponencial (Escenario 2), la falta de talento preparado conduce a una fractura social que amenaza la estabilidad del mercado, sugiriendo que la inversión en reskilling es un imperativo de supervivencia corporativa, no solo de RRHH.
Transición de Herramientas a Agentes: La estrategia empresarial debe pivotar de “usar herramientas de IA” a “diseñar flujos de trabajo agénticos”. Esto implica una reingeniería fundamental donde los humanos pasan de ejecutar tareas a orquestar y auditar “empleados digitales”. Las empresas que no rediseñen sus modelos operativos para esta colaboración agéntica quedarán obsoletas en los escenarios de progreso exponencial.
Agilidad ante la incertidumbre tecnológica: Dado que no se puede predecir con certeza si el avance de la IA será incremental o exponencial (un factor exógeno para la mayoría de las empresas), la estrategia ganadora es la flexibilidad. Los modelos operativos deben ser modulares para escalar rápidamente si se produce un “salto agéntico” o para enfocarse en la eficiencia de costos si el progreso se estanca.
🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀
🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast.
🚀 Material Exclusivo Suscriptores
CONTENIDO EXCLUSIVO SUSCRIPTORES
🏅 Infografía Cuatro Futuros para el Empleo: Navegando la Era de la IA hacia el 2030
🏅 Infografía El futuro del trabajo: Cuatro escenarios de IA y Talento para el 2030
🏅 Playbook Estratégico 2030: Arquitectura del futuro del trabajo y la sinergia humano-IA (40 páginas)
🏅 Presentación Trazando El Futuro Del Empleo (14 Slides)
🏅 Presentación Cuatro Escenarios Futuros Del Trbajo Entre El Talento Y La Ia En 2030 (14 Slides)
