Stanford: Artificial Intelligence Index Report 2024 #PDF #DataSet
La edición de 2024 es la más completa hasta la fecha y llega en un momento crucial en el que la influencia de la inteligencia artificial en la sociedad nunca ha sido tan notoria. #ia #standford
Séptima edición del “Stanford Informe Índice de IA”. Este año, Se ha ampliado el enfoque para cubrir más extensamente tendencias esenciales como los avances técnicos en IA, las percepciones públicas de la tecnología y las dinámicas geopolíticas que rodean su desarrollo. Presentando más datos originales que nunca, esta edición introduce nuevas estimaciones sobre los costos de entrenamiento de IA, análisis detallados del panorama de la IA responsable y un capítulo completamente nuevo dedicado al impacto de la IA en la ciencia y la medicina.
El Informe Índice de IA rastrea, compila, destila y visualiza datos relacionados con la inteligencia artificial (IA). La misión de la investigación es proporcionar datos imparciales, rigurosamente evaluados y ampliamente fuentes, con el fin de que los responsables de políticas, investigadores, ejecutivos, periodistas y el público general puedan desarrollar una comprensión más profunda y matizada del complejo campo de la IA.
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Principales conclusiones
La IA supera a los humanos en ciertas tareas, aunque no en todas. La inteligencia artificial ha excedido el desempeño humano en varios benchmarks, incluyendo algunos en clasificación de imágenes, razonamiento visual y comprensión del inglés. No obstante, aún tiene limitaciones en tareas más complejas como matemáticas competitivas, razonamiento visual básico y planificación estratégica.
Predominio de la industria en la investigación pionera de IA. En 2023, la industria lanzó 51 modelos destacados de aprendizaje automático, comparado con solo 15 del ámbito académico. Además, se registraron 21 modelos notables de colaboraciones entre ambos sectores, estableciendo un nuevo récord.
El creciente costo de los modelos pioneros. De acuerdo con el Índice de IA, los costos de entrenamiento para los modelos avanzados de IA han alcanzado cifras sin precedentes. Por ejemplo, el entrenamiento de GPT-4 de OpenAI costó aproximadamente 78 millones de dólares, mientras que el de Gemini Ultra de Google ascendió a 191 millones de dólares.
Estados Unidos lidera en la creación de modelos de IA de élite. En 2023, 61 modelos de IA destacados fueron desarrollados por instituciones estadounidenses, superando ampliamente a los 21 de la Unión Europea y los 15 de China.
Carencia de evaluaciones robustas y estandarizadas en IA responsable. Investigaciones recientes del Índice de IA indican una notable falta de estandarización en los informes de IA responsable. Entidades líderes como OpenAI, Google y Anthropic utilizan distintos benchmarks, complicando las comparaciones sistemáticas de riesgos y limitaciones en los modelos de IA líderes.
Aumento en la inversión de IA generativa. A pesar de una caída en la inversión privada general en IA el año anterior, la financiación para IA generativa se multiplicó casi ocho veces desde 2022, alcanzando los 25.200 millones de dólares. Figuras prominentes en este campo, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face e Inflection, han reportado rondas significativas de financiamiento.
La IA mejora la productividad y calidad del trabajo. En 2023, diversos estudios evaluaron el impacto de la IA en el trabajo, revelando que facilita a los trabajadores completar tareas más rápidamente y con mayor calidad. Estos estudios también resaltan el potencial de la IA para reducir la brecha de habilidades entre trabajadores menos y más capacitados, aunque advierten que su uso sin supervisión adecuada puede disminuir el rendimiento.
La IA acelera el progreso científico. En 2022, la IA comenzó a impactar significativamente los descubrimientos científicos. Durante 2023, se lanzaron aplicaciones de IA aún más influyentes en la ciencia, desde AlphaDev, que optimiza la clasificación algorítmica, hasta GNoME, que agiliza el descubrimiento de materiales.
Incremento en la regulación de IA en Estados Unidos. El número de regulaciones sobre IA en EE. UU. ha aumentado drásticamente, pasando de una en 2016 a 25 en 2023. Solo en el último año, el total de regulaciones creció un 56,3%.
Mayor conciencia y nerviosismo global sobre el impacto de la IA. Una encuesta de Ipsos revela que, en el último año, la proporción de personas que cree que la IA afectará significativamente sus vidas en los próximos tres a cinco años ha aumentado del 60% al 66%. Además, un 52% muestra preocupación hacia los productos y servicios de IA, un incremento de 13 puntos porcentuales desde 2022. En Estados Unidos, datos de Pew indican que el 52% se siente más preocupado que entusiasmado por la IA, en comparación con el 38% en 2022.
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Fuentes Referencias
AI Index Steering Committee. (2024). Stanford University. THE AI INDEX REPORT 2024: Measuring trends in AI. Recuperado de https://aiindex.stanford.edu/report/ | https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
Fuente de datos AI Index Steering Committee. (2024). https://drive.google.com/drive/folders/1_9oLjgrgZlRdAWOY1fhGNlPv9nSfDDwN
AI Index Steering Committee. (2023). Stanford University, THE AI INDEX REPORT 2023: Measuring trends in Artificial Intelligence. Recuperado de https://aiindex.stanford.edu/ai-index-report-2023/ | https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf
Fuente de datos AI Index Steering Committee. (2023). https://drive.google.com/drive/folders/1_9oLjgrgZlRdAWOY1fhGNlPv9nSfDDwN
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