Suave Singularidad: "Hemos pasado el horizonte de sucesos, el despegue ha comenzado", Sam Altman 🚀 #Comic 007 #HowsOscar
El nuevo credo ejecutivo para dominar agentes cognitivos, liberar creatividad y facturar en la era de la abundancia IA. Convertir la curva exponencial en ventaja compuesta, antes de la linealidad.
Cuando Sam Altman proclama que “hemos pasado el horizonte de sucesos; el despegue ha comenzado”, la alerta no es ciencia ficción: es ingeniería de crecimiento compuesta.
Hoy, 78% de las organizaciones globales ya usa IA en al menos una función y el dato sube cada trimestre—la adopción corre más rápido que nuestras políticas de talento.  Al mismo tiempo, cada consulta a ChatGPT consume apenas 0,34 Wh y una gota microscópica de agua, lo que acerca el costo marginal de la inteligencia al precio de la electricidad. Cuando la potencia cerebral se abarata exponencialmente, la pregunta no es si puedo escalar, sino qué tan audaz será mi ambición.
Los números ya reescriben la contabilidad: McKinsey calcula entre USD 2,6 y 4,4 billones anuales de valor nuevo gracias a la IA generativa, mientras IDC proyecta un impacto acumulado de USD 22,3 billones para 2030.
Esa liquidez de productividad explica por qué los profesionales que integran IA reportan un 33% más de rendimiento por hora y por qué los científicos duplican la cantidad de prototipos que patentan. La fase menos probable—las perceptronas que igualan capacidad humana—ya quedó atrás; lo que sigue es la logística de la abundancia.
Sin embargo, la ironía es punzante: mientras la curva se verticaliza, seguimos gestionando como en 2020. Nos preocupamos por la factura eléctrica de un modelo y olvidamos que los agentes cognitivos de 2025 ya escriben software end-to-end; dentro de un año inferirán ideas originales y, en 2027, robots generalistas operarán cadenas de suministro completas. Si los datacenters que fabrican otros datacenters abaratan la IA hasta “demasiado barata para medirse”, la eficiencia deja de ser ventaja y se vuelve commodity; la diferenciación estará en la pregunta estratégica que sólo un humano curioso puede plantear.
Aquí asiento mi plan: IA-first, Human-Infinite. Tomo la superinteligencia como socio mayoritario y libero mi agenda para lo irrepetible: negociar significado, hilar intuiciones contrarias y decidir con ética intergeneracional.
Cada prompt se convierte en un contrato de cooperación: si lo formulo con precisión, multiplico mi output; si lo formulo con pereza, amplifico mis sesgos. La responsabilidad crece al ritmo de la GPU.
Acepto que la singularidad “suave” puede ser también singularidad inclusiva. Con inteligencia y energía abundantes, podemos democratizar salud avanzada, colonizar nuevas órbitas económicas y rediseñar el pacto social sin sacrificar dignidad humana.
Pero sólo si empezamos hoy a alfabetizar a cada equipo en orquestación algorítmica, a distribuir acceso y a exigir transparencia en modelos que ya afectan la vida de cientos de millones.
El futuro no se decreta; se programa en presente continuo. Yo elijo programarlo para hacer posible lo imposible, porque la inercia, esta vez, es el mayor riesgo de todos.
La suave singularidad
Sam Altman ha creado un nuevo post en blog.samaltman.com (traducido con el traductor de ChatGPT
Hemos pasado el horizonte de sucesos; el despegue ha comenzado. La humanidad está cerca de construir una superinteligencia digital, y, al menos hasta ahora, es mucho menos extraña de lo que uno esperaría.
Aún no vemos robots caminando por las calles, ni la mayoría de nosotros habla con IA todo el día. La gente sigue muriendo por enfermedades, todavía no podemos ir al espacio con facilidad, y hay mucho que no entendemos del universo.
Y, sin embargo, recientemente hemos construido sistemas que son más inteligentes que las personas en muchos aspectos y capaces de amplificar significativamente la producción humana. La parte menos probable del trabajo ya está hecha; los avances científicos que nos llevaron a sistemas como GPT‑4 y o3 fueron arduos, pero nos llevarán muy lejos.
La IA contribuirá al mundo de muchas maneras, pero las mejoras en la calidad de vida derivadas del impulso a la ciencia y la productividad serán enormes. El futuro puede ser muy superior al presente. El progreso científico es el motor principal del avance global; es enormemente excitante pensar en cuánto más podríamos lograr.
En cierto sentido, ChatGPT ya es más poderoso que cualquier ser humano que haya existido. Cientos de millones de personas lo utilizan a diario para tareas cada vez más importantes; una capacidad adicional pequeña puede generar un impacto sumamente positivo; un pequeño fallo de alineación multiplicado por cientos de millones puede causar un gran daño.
El 2025 ha visto la llegada de agentes capaces de realizar trabajo cognitivo real; escribir código ya no será lo mismo. El 2026 probablemente traerá sistemas que pueden descubrir ideas nuevas. El 2027 podría ver robots capaces de realizar tareas en el mundo físico.
Muchas más personas podrán crear software y arte. Pero el mundo demandará mucho más de ambos, y los expertos probablemente seguirán siendo mejores que los novatos, siempre que adopten estas nuevas herramientas. En términos generales, la capacidad de una persona para hacer mucho más en 2030 que en 2020 será un cambio notable, y mucha gente descubrirá cómo beneficiarse de esto.
En los aspectos más importantes, los años 30 no serán radicalmente diferentes. La gente seguirá amando a su familia, expresándose creativamente, jugando y nadando en lagos.
Pero en otros aspectos muy importantes, los años 30 probablemente serán completamente distintos a cualquier periodo anterior. No sabemos hasta dónde puede ir la inteligencia más allá del nivel humano, pero estamos a punto de descubrirlo.
En los años 30, la inteligencia y la energía —las ideas y la capacidad de materializarlas— serán increíblemente abundantes. Estos dos factores han sido los principales límites al progreso humano durante mucho tiempo; con abundancia de inteligencia y energía (y buena gobernanza), teóricamente podremos tener cualquier cosa.
Ya vivimos con una inteligencia digital increíble, y tras un impacto inicial, la mayoría nos hemos acostumbrado. Rápidamente pasamos de asombrarnos de que la IA pueda escribir un párrafo hermoso a preguntarnos cuándo podrá escribir una novela; de maravillarnos de un diagnóstico médico que salva vidas a preguntarnos cuándo desarrollará las curas; de admirar que pueda crear un pequeño programa a imaginar cuándo podrá crear una empresa entera. Así avanza la singularidad: los milagros se vuelven rutina y luego requisitos mínimos.
Ya escuchamos a científicos decir que son dos o tres veces más productivos que antes de la IA. La IA avanzada es interesante por muchas razones, pero quizás nada sea tan significativo como usarla para acelerar la propia investigación en IA. Podríamos descubrir nuevos sustratos informáticos, mejores algoritmos y quién sabe qué más. Si podemos lograr una década de investigación en un año, o en un mes, la tasa de progreso será obviamente muy distinta.
De aquí en adelante, las herramientas que ya hemos construido nos ayudarán a encontrar nuevos conocimientos científicos y a crear mejores sistemas de IA. Por supuesto, esto no significa que un sistema de IA modifique completamente su propio código, pero es, en cierto modo, una versión incipiente de la autorreparación recursiva.
Existen otros bucles de retroalimentación positiva. La creación de valor económico ha iniciado una rueda que compone infraestructuras necesarias para ejecutar sistemas de IA cada vez más potentes. Y los robots capaces de construir otros robots (y, en cierto sentido, centros de datos que construyen centros de datos) no están tan lejos.
Si tenemos que fabricar el primer millón de robots humanoides de manera tradicional, pero luego ellos operan toda la cadena de suministro —extrayendo y refinando minerales, manejando camiones, operando fábricas, etc.— para construir más robots, que a su vez construirán más instalaciones de chips, centros de datos, etc., la tasa de progreso será claramente distinta.
A medida que la producción de centros de datos se automatice, el costo de la inteligencia debería eventualmente acercarse al costo de la electricidad. (A menudo la gente pregunta cuánta energía consume una consulta a ChatGPT; una consulta promedio usa aproximadamente 0,34 Wh, lo que equivale a lo que un horno usaría en poco más de un segundo, o una bombilla de alta eficiencia en un par de minutos. También utiliza unos 0,000085 galones de agua; aproximadamente una quinceava parte de una cucharadita).
La tasa del progreso tecnológico seguirá acelerándose, y continuará siendo una realidad que las personas somos capaces de adaptarnos a casi cualquier cosa. Habrá partes muy difíciles, como la desaparición de clases enteras de trabajos, pero por otro lado el mundo se volverá tan rico, tan rápidamente, que podremos considerar nuevas ideas de políticas que antes no eran viables. Probablemente no adoptaremos un nuevo contrato social de golpe, pero cuando miremos atrás dentro de unas décadas, veremos que los cambios graduales habrán sido muy significativos.
Si la historia sirve de guía, encontraremos nuevos quehaceres y deseos y asimilaremos rápidamente nuevas herramientas (el cambio de empleos tras la revolución industrial es un ejemplo). Las expectativas aumentarán, pero las capacidades lo harán igual de rápido, y todos recibiremos mejor tecnología. Crearemos cosas cada vez más maravillosas los unos para los otros. Las personas tienen una ventaja a largo plazo importante e interesante sobre la IA: estamos programados para cuidar de otras personas y de lo que piensan y hacen, y no nos importan tanto las máquinas.
Un agricultor de subsistencia de hace mil años vería lo que muchos de nosotros hacemos y diría que tenemos trabajos falsos, y pensaría que estamos solo jugando para entretenernos, ya que tenemos suficiente comida y lujos inimaginables. Espero que en mil años miremos los trabajos del futuro y pensemos que son muy falsos, y no tengo duda de que esos trabajos parecerán increíblemente importantes y satisfactorios para quienes los ejerzan.
La tasa de nuevos milagros será inmensa. Es difícil siquiera imaginar hoy qué habremos descubierto para 2035; tal vez pasemos de resolver la física de altas energías un año a empezar la colonización espacial al siguiente; o de un gran avance en ciencia de materiales a interfaces cerebro-computadora de alta velocidad al otro. Mucha gente elegirá vivir de forma muy similar a la actual, pero al menos algunos quizá decidan “conectarse”.
Mirándolo en perspectiva, esto puede parecer difícil de comprender. Pero probablemente vivirlo resulte impresionante pero manejable. Desde una óptica relativista, la singularidad ocurre poco a poco, y la convergencia sucede lentamente. Estamos escalando el largo arco del progreso tecnológico exponencial; siempre parece vertical hacia el futuro y plano al mirar atrás, pero es una curva suave. (Piensa en 2020 y lo que habría sonado decir "AGI para 2025", comparado con cómo han sido realmente los últimos 5 años).
Existen desafíos serios junto con enormes ventajas. Debemos resolver los temas de seguridad, tanto técnicos como sociales, pero después es crucial distribuir ampliamente el acceso a la superinteligencia dadas las implicaciones económicas. El mejor camino podría ser algo así:
Resolver el problema de la alineación, es decir, garantizar de forma robusta que los sistemas de IA aprendan y actúen hacia lo que realmente queremos colectivamente a largo plazo (los feeds de redes sociales son un ejemplo de IA desalineada; sus algoritmos son increíbles para hacerte seguir desplazándote y entender tus preferencias a corto plazo, pero lo hacen explotando algo en tu cerebro que anula tus preferencias a largo plazo).
Luego, enfocarse en hacer que la superinteligencia sea barata, ampliamente disponible y no esté demasiado concentrada en una persona, empresa o país. La sociedad es resiliente, creativa y se adapta rápido. Si podemos aprovechar la voluntad colectiva y la sabiduría de las personas, aunque cometeremos muchos errores y algunas cosas saldrán muy mal, aprenderemos y nos adaptaremos rápido, y podremos usar esta tecnología para obtener el máximo beneficio y el mínimo perjuicio. Dar a los usuarios mucha libertad, dentro de límites amplios que la sociedad decida, parece muy importante. Cuanto antes podamos iniciar un diálogo global sobre esos límites y cómo definimos la alineación colectiva, mejor.
Nosotros (toda la industria, no solo OpenAI) estamos construyendo un cerebro para el mundo. Será extremadamente personalizado y fácil de usar para todos; estaremos limitados por las buenas ideas. Durante mucho tiempo, los técnicos en la industria emprendedora se burlaron de los “idea guys”; personas que tenían una idea y buscaban un equipo para llevarla a cabo. Ahora me parece que están a punto de tener su momento.
OpenAI es muchas cosas ahora, pero ante todo somos una empresa de investigación en superinteligencia. Tenemos mucho trabajo por delante, pero la mayor parte del camino está iluminado y las zonas oscuras están retrocediendo con rapidez. Nos sentimos extraordinariamente agradecidos de hacer lo que hacemos.
La inteligencia demasiado barata para medir está al alcance. Puede sonar una locura decir esto, pero si en 2020 te hubiéramos dicho dónde estaríamos hoy, probablemente habría sonado más loco que nuestras predicciones actuales sobre 2030.
Que escalemos de forma suave, exponencial e incuestionable hacia la superinteligencia.
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