En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, analizamos en profundidad los riesgos estratégicos y operativos que enfrentan las empresas al incorporar modelos grandes de lenguaje (LLMs).
Abordamos los desafíos clave en privacidad, ciberseguridad y gobernanza de datos, desde los datos de entrenamiento hasta los outputs generados y la autonomía de los agentes LLM.
💬 "Innovar con IA sin estrategia es invitar al riesgo disfrazado de eficiencia."
Todo bajo la lupa de las regulaciones actuales como el GDPR y la nueva ley de IA de la UE. Una guía imprescindible para líderes que buscan aprovechar la IA de forma segura, ética y conforme a las regulaciones.
💬 "La confianza en la IA no se gana con precisión, sino con gobernanza ética."
10 temas clave
✔ Riesgos de privacidad en los datos de entrenamiento
✔ Amenazas de filtración de datos a través de los prompts
✔ Impacto de la memorización y ataques por inferencia
✔ Técnicas de mitigación como privacidad diferencial
✔ Interacción inadvertida de usuarios con información sensible
✔ Vulnerabilidades en los outputs generados por LLMs
✔ Uso de bases de datos externas y el riesgo en modelos RAG
✔ Riesgos emergentes en agentes autónomos basados en LLM
✔ Estrategias de control: sandboxes, validación por múltiples agentes
✔ Enfoque estratégico integral para gobernar la IA con confianza
💬 "Cada interacción con un LLM puede ser una puerta a la fuga de información."
Transformar el mundo para un futuro mejor
Indentificamos los desafíos de los LLM una oportunidad clave para reformular la relación entre innovación tecnológica y protección de datos. Estos riesgos no deben paralizarnos, sino activarnos a liderar con claridad estratégica.
En un entorno donde los modelos aprenden de todo, debemos decidir qué queremos que aprendan y cómo se comporten. El futuro nos exige pensar la IA no solo como herramienta, sino como actor dentro de nuestras organizaciones.
Implementar controles éticos, gobernanza robusta y tecnologías complementarias como privacidad diferencial o agentes supervisados, será tan importante como adoptar la IA en sí misma.
El verdadero liderazgo digital no solo adopta LLMs: los integra con propósito y control.
💬 "Privacidad diferencial: el nuevo estándar para modelos que respetan al individuo."
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